最初に「AIで何を作るか」を決めない
AI導入が止まりやすいのは、ツールの選定から始め、対象業務と成果指標が後回しになるときです。先に確認すべきなのは、時間がかかっている業務、判断が属人化している工程、売上や品質へ影響するボトルネックです。
4つの支援形態は、残る成果が違う
研修知識と操作方法を社内へ広げる
ツール導入既製品を設定し、利用環境を整える
受託開発決まった要件をシステムとして実装する
AI導入コンサルティング業務、役割、KPI、検証、定着を設計する
課題が明確で社員教育が中心なら研修、要件が確定しているなら開発が向いています。一方で「どの業務から変えるべきか」「人とAIをどう分けるか」が未確定なら、業務設計と検証を扱う支援が必要です。
比較するときの5つの質問
- 経営課題から対象業務へ落とせるか
- 既存SaaSを優先し、小さく検証できるか
- 人が確認する例外と責任範囲を設計するか
- 成果を測るKPIと中止条件を決めるか
- 支援終了後に手順と改善方法が社内へ残るか